Dr. Fatima Karbou

Dr. Fatima Karbou

Directrice de Recherche — Développement Durable

Spécialiste en télédétection spatiale des surfaces continentales appliquée au suivi des surfaces enneigées, des débris d'avalanches de neige et des lacs de montagne

Résultats récents

2026

Stage 2026: Segmentation de la neige sur les images webcam du Lautaret

Stage de Placide Neuilly (Ensimag): Ce projet a eu pour objectifs de développer et d’évaluer un ensemble de méthodes pour l’ajustement et l’analyse de séries temporelles d’images issues d’une caméra fixe en montagne. Les étapes de traitement ont été automatisées pour réaliser le recalage des images webcam, la correction des déformations et la segmentation de la neige. Des évaluations ont été réalisées avec des images satellites optiques très haute résolution.

Stage de Placide Neuilly (Ensimag): Ce projet a eu pour objectifs de développer et d’évaluer un ensemble de méthodes pour l’ajustement et l’analyse de séries temporelles d’images issues d’une caméra fixe en montagne. Les étapes de traitement ont été automatisées pour réaliser le recalage des images webcam, la correction des déformations et la segmentation de la neige. Des évaluations ont été réalisées avec des images satellites optiques très haute résolution.

2026

Stage 2026: Suivi des aires des lacs de montagne par fusion d'observations SAR et optiques

Stage d'Eliott Desvignes (Supaero): Ce travail vise à développer une méthode de cartographie multi-capteurs des lacs de montagne à partir d’images radar Sentinel-1 et NISAR et optiques Sentinel-2.

Stage d'Eliott Desvignes (Supaero): Ce travail vise à développer une méthode de cartographie multi-capteurs des lacs de montagne à partir d’images radar Sentinel-1 et NISAR et optiques Sentinel-2. L'étude de contenu en information des données SAR en bande C et L dans différents environnements a été réalisée. Une méthode de segmentation fondée sur le modèle de Chan–Vese a été ensuite adaptée afin de réaliser la fusion d'images optiques et SAR en tenant compte de facteurs limitant la qualité des observations (distortions géométriques pour le radar, les nuages pour l'optique, ...). Cette approche vise ainsi à démontrer la complémentarité des observations radar et optiques pour obtenir une cartographie plus robuste des lacs en conditions d’observation complexes.

2026

Stage 2026: Segmentation de la neige sur les images FCI de MTG

Stage de Sidney Barbier (UGA): l’objectif de cette étude était de produire quotidiennement/bi-quotidiennement des cartes de couverture de neige dans les Alpes en segmentant des images composites RVB produites à partir des données du Flexible Différentes approches ont été développées pour filtrer les nuages, en s’appuyant sur différents critères, afin d’affiner la segmentation des images MTG.

Stage de Sidney Barbier (UGA): l’objectif de cette étude était de produire quotidiennement/bi-quotidiennement des cartes de couverture de neige dans les Alpes en segmentant des images composites RVB produites à partir des données du Flexible Différentes approches ont été développées pour filtrer les nuages, en s’appuyant sur différents critères, afin d’affiner la segmentation des images MTG.

2026

Stage 2026: Sur les traces des débris d'avalanches par satellites

Stage de Raphäel Boizumault: Ce stage a exploré différentes méthodes de détection des débris d'avalanches à partir d'images Sentinel-1 et à évaluer l'apport de méthodes d'apprentissage pour combiner des informations radiométriques, géométriques et topographiques.

Stage de Raphäel Boizumault: Ce stage a exploré différentes méthodes de détection des débris d'avalanches à partir d'images Sentinel-1 et à évaluer l'apport de méthodes d'apprentissage pour combiner des informations radiométriques, géométriques et topographiques. Quatre méthodes ont été comparées : deux méthodes exploitant la segmentation des variations de rétrodiffusion radar (et de topographie pour l'une des deux), ainsi que deux méthodes d'apprentissage supervisé utilisant un jeu de paramètres innovant, une forêt aléatoire et un réseau de neurones convolutif de type U-Net. Ces modèles sont entraînés et évalués à partir de cartographies d'avalanches issues d'images optiques très haute résolution sur deux épisodes avalancheux survenus dans les Alpes suisses en 2018 et 2019. Leur capacité de généralisation est également étudiée par validation croisée entre les deux années et par transposition à une zone indépendante dans les Alpes françaises pendant une période particulièrement active en avalanches en 2025-2026.

Formations et Carrière

Directrice de recherche — Développement Durable

CNRM / Centre d'Etudes de la Neige

2015 — présent

Habilitation à Diriger des Recherches

Université P. S. Toulouse III

2010

Thèse de doctorat

Univ. Versailles St. Quentin en Yv.: "Inversion des mesures radiométriques haute-fréquence au-dessus des surfaces continentales"

2004

Précedemment

Post-doc CNES et chargée de recherche au CNRM/GMAP (Toulouse)

2005 — 2010

Encadrement

Stages, thèses, post-doctorats et ingénieurs

Thèses de doctorat

[1]

Sandesh Tamang

Fluctuation of glacier facies and ponds in the Hindu-Kush Himalaya with radar images and machine learning: application to water resource and risk assessment

Direction : A. Racoviteanu, F. Karbou

En cours (2025–)
[2]

Clémence Turbé

Dynamique spatio-temporelle de l'enneigement en montagne à partir des données de Sentinel-1

Direction : F. Karbou, A. Rabatel

Soutenue 2025
[3]

Matthieu Gallet

Modèles de neurones convolutifs pour la caractérisation et l’analyse de dynamiques en cryosphère par imagerie satellitaire optique et radar

Direction : E. Trouvé, A. Atto, F. Karbou

Soutenue 2024
[4]

Louis Le Toumelin

Descente d’échelle du vent par méthodes d’apprentissage profond: implications pour la nivologie et ses Enjeux

Direction : I. Gouttevin, F. Karbou

Soutenue 2023
[5]

Anna Karas

Télédétection spatiale des dépôts d’avalanches pour le suivi des zones à risque naturel avalancheux

Direction : F. Karbou, N. Eckert

Soutenue 2023
[6]

Tony Le Bastard

Utilisation des données radar volumiques et d’un modèle de PNT à haute résolution pour une meilleure estimation quantitative des précipitations en plaine et sur les massifs montagneux

Direction : F. Karbou, N. Gaussiat, O. Caumont

Soutenue 2019
[7]

Gaelle Veyssière

Apport des mesures SAR de Sentinel-1 pour l’étude des propriétés du manteau neigeux

Direction : F. Karbou, S. Morin

Soutenue 2018
[8]

Laura Hermozo

Apport des mesures micro-onde passives pour l’exploitation des données altimétriques au-dessus de surfaces complexes

Direction : L. Eymard, F. Karbou, B. Picard

Soutenue 2017
[9]

Louis Quéno

Vers une nouvelle chaîne de modélisation, météorologique et nivologique, en montagne AROME SURFEX / Crocus

Direction : I. Etchevers, V. Vionnet, F. Karbou

Soutenue 2017
[10]

Camille Birman

Vers une analyse des précipitations dans AROME

Direction : F. Karbou, J-F. Mahfouf

Soutenue 2015
[11]

Stéphanie Guedj

Assimilation des observations satellites au-dessus des surfaces continentales

Direction : F. Karbou, F. Rabier

Soutenue 2011

Post-doctorats & Ingénieurs

[1]

Suvrat Kaushik

Indicateurs de l’activité avalancheuse par imagerie satellitaire SAR

2025–2027
[2]

Laurane Charrier

Détection et suivi des lacs de montagnes par imagerie satellitaire SAR

Co-encadrement avec G. James (LJK)

2025–2027
[4]

Bastien Delacroix

Assimilation des produits neige humide SAR dans le modèle de neige Crocus

Co-encadrement avec M. Fructus, M. Lafaysse

2024–2026
[3]

Karlotta Kilias

Lignes de neige et de fonte par segmentation directe des images Sentinel

Co-encadrement avec G. James (LJK)

2024–2025
[5]

Trang Le Thu

Fusion multi-échelles de produits satellitaires de neige par méthodes d’apprentissage profond

Co-encadrement avec A. Atto (LISTIC), E. Trouvé (LISTIC)

2022–2023
[6]

Etienne Cap

Vers l’assimilation des produits binaires de neige dans le modèle de neige Crocus

Co-encadrement avec M. Lafaysse, M. Fructus

2022
[7]

Anne-Lise Dhomps

Validation of ASCAT measurements over cold target regions

Co-encadrement avec J-F. Mahfouf (CNRM/GMAP)

2018–2019

Stages (Master 2 / fin d'études ingénieur / Master 1)

[27]

Eliott Desvignes 2026

Supaero, Stage de fin d'études

Cartographie des changements d’aire des lacs par l’utilisation en synergie des missions satellites Sentinel-1, Sentinel-2 et NISAR

Encadrement : L. Charrier, F. Karbou, G. James

[26]

Raphaël Boizumault 2026

ENM, Master 2

Sur les traces des débris d’avalanches par imagerie SAR satellites multi-bandes et multi-approches

Encadrement : S. Kaushik, F. Karbou

[25]

Placide Neuilly 2026

Ensimag, Master 1

Suivi de l'enneigement au Lautaret par segmentation des images Webcam

Encadrement : Ph. Choler, G. James, F. Karbou

[24]

Mouad El Houa 2026

Ensimag, Master 1

Évaluation des produits d'enneigements satellites au Lautaret

Encadrement : Ph. Choler, F. Karbou, G. James

[23]

Sidney Barbier 2026

UGA, Master 1

Segmentation de la neige sur les images Météosat Third Generation

Encadrement : F. Karbou, J-B Hernandez, A. Mauss

[22]

Clarisse Nguyen 2025

ENM, Master 2

Observations satellitaires et in-situ pour un meilleur suivi de la neige saisonnière et de ses évolutions

Encadrement : F. Karbou, I. Gouttevin

[21]

Karlotta Kilias 2024

Grenoble INP, Master 2

Lignes de fonte en montagne par segmentation d’images satellites

Encadrement : G. James, F. Karbou, C. Turbé

[20]

Ludovic Breton 2023

ENTPE, Master 2

Vers un indicateur de lacs de montagne par imagerie SAR de Sentinel-1

Encadrement : F. Karbou, G. James

[19]

Ludovic Breton 2022

ENTPE, Stage de césure

Segmentation dynamique des images SAR de Sentinel-1 pour le suivi de la neige en montagne

Encadrement : F. Karbou, G. James

[18]

Louis Rey 2022

AgroParisTech, Stage M2

Suivi des lacs de montagne par imagerie SAR de Sentinel-1 : contenu en information des signaux de rétrodiffusion et potentiel pour la segmentation des lacs

Encadrement : F. Karbou, R. Martin, G. James, T. Geay

[17]

Robin Colliaux 2021

Polytech Annecy, Stage de fin d’études au BRGM

Détection automatique des débris de glissements de terrain à partir d’imagerie SAR et fusion de données hétérogènes

Encadrement : A. Hohmann, F. Karbou

[16]

Ambroise Guiot 2021

ENM, Stage de fin d’études

Méthodes d’analyse d’images appliquées aux observations de télédétection spatiale du manteau neigeux

Encadrement : F. Karbou, G. James

[15]

Anna Karas 2019

ENTPE, Stage de fin d’études

Vers des indicateurs spatialisés de l’activité avalancheuse dans les Alpes

Encadrement : F. Karbou, N. Eckert

[14]

Maxime Lefort 2017

Supaero, Stage de césure

Détection automatique des dépôts d’avalanches par imagerie SAR de Sentinel-1

Encadrement : F. Karbou, M. Dumont

[13]

Martin Magnan 2017

INSA-VL, Stage de fin d’études

Étendue de la neige humide par Sentinel-1

Encadrement : F. Karbou, S. Gascoin

[12]

Léo Edel 2016

Université de Grenoble Alpes, Master 2

Télédétection spatiale de la neige en zones alpines : simulations de transfert radiatif dans la neige et étude du contenu en information des mesures actives de Sentinel-1 et passives d’AMSR-2

Encadrement : F. Karbou, V. Vionnet

[11]

Alexandra Carriere 2015

Université Joseph Fourier Grenoble, Master 2

Estimations horaires des précipitations en zones de relief et impact sur les prévisions d’enneigement dans les Alpes

Encadrement : L. Mérindol, F. Karbou, G. Giraud

[10]

Taha Belhouari 2015

École Hassania des Travaux Publics (Maroc), Stage de fin d’études

Développement d’une application SIG comme outil de visualisation, des sorties de modèles ou d’observations, adapté pour les zones de relief

Encadrement : C. Coléou, F. Karbou, C. Gendre

[9]

Mohammed Wassim Baba 2015

École Hassania des Travaux Publics (Maroc), Stage de fin d’études

Étude des propriétés de la neige par télédétection spatiale active en bande C et Ku et par le modèle d’évolution de la neige Crocus

Encadrement : F. Karbou, S. Morin, L. Ferro-Famil

[8]

Laura Hermozo 2014

LOCEAN, Paris

Modélisation de l’émissivité de la glace de mer arctique et classification des types de glace

Encadrement : L. Eymard, F. Karbou

[7]

Laura Hermozo 2013

INPT – ENSEEIHT, Stage de fin d’études

Évaluation des précipitations sur les massifs alpins après la mise en œuvre d’une assimilation variationnelle des observations de précipitation en altitude

Encadrement : F. Karbou, Y. Durand, J-F. Mahfouf

[6]

Louis Quéno 2013

École Centrale Lyon, Stage de césure

Évaluation de l’humidité atmosphérique en sortie du modèle AROME en zones de relief

Encadrement : I. Etchevers, F. Karbou, Y. Durand

[5]

Camille Birman 2012

Université Pierre et Marie Curie Paris 6 / École des Ponts ParisTech, Master 2

Sensibilité des observations micro-ondes à la pluie

Encadrement : F. Karbou, J-F. Mahfouf

[4]

Antoine Briot 2012

Université Joseph Fourier, Master 2

Étude des propriétés du manteau neigeux par télédétection spatiale

Encadrement : F. Karbou, M. Dumont, Y. Durand

[3]

Jean-François Ribaud 2012

Université Joseph Fourier, Master 2

Évaluation des précipitations du modèle AROME en zones de relief

Encadrement : I. Etchevers, F. Karbou, Y. Durand

[2]

Gabriela Collao 2012

Université Paul Sabatier, Master 2

Contenu en information des observations de télédétection micro-ondes sur le manteau neigeux : apport des hautes fréquences

Encadrement : L. Eymard, F. Karbou, E. Brun

[1]

Stéphanie Guedj 2008

Université Paul Sabatier, Master 2

Émissivités satellites versus modèle pour une meilleure assimilation des observations micro-ondes au-dessus des surfaces enneigées

Encadrement : F. Karbou, F. Rabier

Publications

Articles soumis ou en révision

[4]

Assimilation of Sentinel-1 derived Snowline Observations into the Crocus Snowpack Model via Particle Filter Algorithms

Delacroix, F. Karbou, M. Fructus, M. Lafaysse, M. Vernay, B. Cluzet

Submitted

[3]

"Compound Drivers and Spatial Connectivity led to the Devastating Debris Flood in the Village of La Bérarde", June 2024, French Alps

Filhol, S., and colleagues

Submitted

[2]

Dynamical Segmentation for Avalanches (DyNA) using SAR images: Proof of Concept and First Application in the Swiss Alps

Kaushik, S., G. James, F. Karbou, A. Mauss

Revised

[1]

Monitoring rain-on-snow events with Sentinel-1 images: case studies in the Pyrenees and the French Alps

Turbé, C., F. Karbou, A. Rabatel, G. James, A. Mauss

Revised

Articles publiés ou acceptés

[61]

Karbou, F., G. James, A. Mauss, P. Verry, B. Demolis, R., Martin (2026), Monitoring lakes in mountains with Sentinel-1 SAR imagery, Remote Sensing,accepted for publication.

[60]

Lodigiani, M., Karbou, F., Doridant, J.-B., Demolis, B., Nicora, M., James, G., Adrien, P., Bonnetain, V., Gindraux, S., Mondardini, L., Perret, P., and Troilo, F. (2026), Remote sensing for glacial lakes detection: a multi-sensor approach for mapping and monitoring lakes in Western Alps, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.,XLVIII-M-11-2026, 23–29, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-11-2026-23-2026, 2026.

[59]

Kaushik, S., F. Karbou, L. Viallon, A. Mauss (2026), Tracking Snow Avalanches: Integrating Field Observations and Satellite-Derived Indicators, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XI-3-2026, 903-910, https:/doi.org/10.5194/isprs-annals-XI-3-2026-903-2026, 2026.

[58]

Kaushik, S., F. Karbou, N. Eckert, L. Viallon, A. Mauss (2025), Can Sentinel-1 reliably provide regional-scale information on avalanche activity?, Cold Regions Science and Technology, Volume 245, 2026, 104822, ISSN 0165-232X, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2026.104822.

[57]

Le, Trang, A. Atto, E. Trouvé and F. Karbou (2025), A deep learning approach for wet snow monitoring in mountainous regions from SAR image time series based on Sentinel-1 and Sentinel-2 snow products, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-23, 2025, Art no. 4303923, doi: 10.1109/TGRS.2025.3631318.

[56]

Turbé, C., F. Karbou, A. Rabatel, D. Monteiro, A. Mauss, and M. Fructus, 2025: Inferring Spatiotemporal Snow Variation in the French Alps from Sentinel-1. J. Appl. Meteor. Climatol., 64, 1767–1784, https://doi.org/10.1175/JAMC-D-25-0063.1.

[55]

Kilias, K., G. James, F. Karbou, C. Turbé, A. Mauss and G. Eynard-Bontemps (2025), Snowline Altitude Estimation in Sentinel-1 Satellite Images Using an Extended Chan-Vese Method: Proof of Concept and Prototype of Fusion with Optical Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, volume 63, pages 1-13, doi: 10.1109/TGRS.2025.3603340.

[54]

James, G., F. Karbou and P. Durand (2024), Dynamical System Approach for Wet Snow Retrieval in Mountains Using Sentinel-1 SAR Images, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-10, 2024, Art no. 4302210, doi: 10.1109/TGRS.2024.3431191.

[53]

Turbé, C., F. Karbou, A. Rabatel and I. Gouttevin (2024), Snowmelt Dynamics in a Temperate Glacier Using Sentinel-1 SAR Images: A Case Study on Saint-Sorlin Glacier, French Alps, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 8904-8917, 2024, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3384030.

[52]

Gallet, M., A. Atto, F. Karbou and E. Trouvé (2024), Wet Snow Detection From Satellite SAR Images by Machine Learning With Physical Snowpack Model Labeling, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 2901-2917, 2024, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3342990.

[51]

Gascoin, S., J-M Soubeyroux, F. Karbou, G. Thirel, L. Sourp, Y. Lejeune, I. Gouttevin and S. Morin (2024), Evolution of the snow cover during the 2022 drought in France, LHB, DOI: 10.1080/27678490.2024.2314174.

[50]

Kneib, M., A. Dehecq, F. Brun, F. Karbou, L. Charrier, S. Leinss, P. Wagnon, and F. Maussion (2024), Mapping and characteristics of avalanches on mountain glaciers with Sentinel-1, The Cryosphere, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2007, 2024.

[49]

Guiot, A., F. Karbou, G. James, P. Durand (2023), Insights into Segmentation Methods Applied to Remote Sensing SAR Images for Wet Snow Detection. Geosciences, 13, 193. https://doi.org/10.3390/geosciences13070193.

[48]

Le Toumelin, L., I. Gouttevin, N. Helbig, C. Galiez, M. Roux, and F. Karbou (2023), Emulating the Adaptation of Wind Fields to Complex Terrain with Deep Learning. Artif. Intell. Earth Syst., 2, e220034, https://doi.org/10.1175/AIES-D-22-0034.1.

[47]

Karbou, F., G. James, M. Fructus, F. Marti (2022), On the Evaluation of the SAR-Based Copernicus Snow Products in the French Alps. Geosciences 2022, 12, 420. https://doi.org/10.3390/geosciences12110420.

[46]

Kaushik, S., B. Cerino, E. Trouvé, F. Karbou, Y. Yan, L. Ravanel, F. Magnin (2022), Analysis of the temporal evolution of ice aprons in the Mont-Blanc massif using X and C-band SAR images, Frontiers in Remote Sensing, 3, 2022, 10.3389/frsen.2022.930021.

[45]

Karas, A., F. Karbou, S. Giffard-Roisin, P. Durand and N. Eckert (2022), Automatic Color Detection-Based Method Applied to Sentinel-1 SAR Images for Snow Avalanche Debris Monitoring, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-17, 2022, Art no. 5219117, doi: 10.1109/TGRS.2021.3131853.

[44]

Karbou, F., G. Veyssière, C. Coleou, A. Dufour, I. Gouttevin, P. Durand, S. Gascoin, M. Grizonnet (2021), Monitoring Wet Snow Over an Alpine Region Using Sentinel-1 Observations. Remote Sens. 2021, 13, 381. https://doi.org/10.3390/rs13030381.

[43]

Quéno, L., Karbou, F., Vionnet, V., and Dombrowski-Etchevers, I. (2020): Satellite-derived products of solar and longwave irradiances used for snowpack modelling in mountainous terrain, Hydrol. Earth Syst. Sci., 24, 2083–2104, https://doi.org/10.5194/hess-24-2083-2020.

[42]

Le Bastard, T., O. Caumont, N. Gaussiat, and F. Karbou (2019), Combined use of volume radar observations and high-resolution numerical weather predictions to estimate precipitation at the ground: methodology and proof of concept, Atmos. Meas. Tech. Discuss., https://doi.org/10.5194/amt-2019-166, 2019, in press.

[41]

Veyssière, G., F. Karbou, S. Morin, M. Lafaysse, V. Vionnet (2019), Evaluation of Sub-Kilometric Numerical Simulations of C-Band Radar Backscatter over the French Alps against Sentinel-1 Observations, Remote Sensing, vol. 1, no. 1, 2019.

[40]

Hermozo, L., L. Eymard, F. Karbou, B. Picard, and M. Pardé (2019), A 1D-Var Approach to Retrieve Clear-Sky Wet Tropospheric Correction from Current and Future Altimetry Missions. J. Atmos. Oceanic Technol., 36, 473–489, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-17-0133.1.

[39]

Gaillardet, et al. (2018), OZCAR: The French Network of Critical Zone Observatories. Vadose Zone Journal, 17: 1-24 180067. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0067.

[38]

Birman, C., F. Karbou, J. Mahfouf, M. Lafaysse, Y. Durand, G. Giraud, L. Mérindol, and L. Hermozo, 2017, Precipitation Analysis over the French Alps Using a Variational Approach and Study of Potential Added Value of Ground-Based Radar Observations. J. Hydrometeor., 18, 1425–1451, doi: 10.1175/JHM-D-16-0144.1.

[37]

Hermozo, L., L. Eymard and F. Karbou, 2017, Modeling Sea Ice Surface Emissivity at Microwave Frequencies: Impact of the Surface Assumptions and Potential Use for Sea Ice Extent and Type Classification, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 2, pp. 943-961, Feb. 2017. doi: 10.1109/TGRS.2016.2616920.

[36]

Vionnet V., F. Naaim-Bouvet, Y. Deliot, H. Bellot, F. Karbou, M. Naaim, G. Guyomarc’h, Y. Durand (2017), Col du Lac Blanc : un site observatoire pour l’observation et la modélisation de la neige en haute montagne, La Météorologie, 2017, 99, p. 35-44.

[35]

Rabatel, A., E. Berthier, Y. Arnaud, J-P. Dedieu, M. Dumont, S. Gascoin, M. Gay, K. Guerreiro, F. Karbou, A. Kouraev, G. Picard, F. Rémy, P. Sirguey, E. Trouvé, E. Zakharova (2017), Télédétection satellitaire des surfaces enneigées et englacées, La Météorologie, DOI: 10.4267/2042/62170.

[34]

Wang, D., C. Prigent, L. Kilic, S. Fox, C. Harlow, C. Jimenez, F. Aires, C. Grassotti, and F. Karbou, 2017, Surface emissivity at microwaves to millimeter waves over polar regions: Parameterization and evaluation with aircraft experiments, J. Atmos. Ocean. Techno., 34, 5, 1039-1059.

[33]

Quéno, L., Vionnet, V., Dombrowski-Etchevers, I., Lafaysse, M., Dumont, M., and Karbou, F., 2016, Snowpack modelling in the Pyrenees driven by kilometric-resolution meteorological forecasts, The Cryosphere, 10, 1571-1589, https://doi.org/10.5194/tc-10-1571-2016.

[32]

Birman, C., F. Karbou, and J-F. Mahfouf (2015), Daily Rainfall Detection and Estimation over Land Using Microwave Surface Emissivities. J. Appl. Meteor. Climatol., 54, 880–895.

[31]

Karbou, F. (2015), Techniques for modelling land, snow and sea ice emission and scattering, Proceedings of ECMWF annual seminar: Use of Satellite observations in Numerical Weather Prediction, available from https://www.ecmwf.int/en/elibrary/.

[30]

Karbou, F., F. Rabier, C. Prigent (2014), The assimilation of observations from the Advanced Microwave Sounding Unit over sea ice in the French global Numerical Weather Prediction system. Monthly Weather Review, Vol. 142, No. 1., pp. 125-140.

[29]

Beucher, F., J.-P. Lafore, F. Karbou, R. Roca (2014), High-resolution prediction of a major convective period over West Africa. Q.J.R. Meteorol. Soc., 140: 1409–1425. doi: 10.1002/qj.2225.

[28]

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